Теория систем и системный анализ

30.Определить верхнюю и нижнюю цены при заданной матрице игры и указать максиминную и минимаксную стратегии. Сделать соответствующие выводы.
Вj

31.Дана матрица игры с природой в условиях полной неопределенности

Проанализировать оптимальные стратегии ЛПР, используя критерии Гурвица применительно к платежной матрице А и матрице рисков R при коэффициенте пессимизма p = 0.2.
32.Определить верхнюю и нижнюю цены при заданной матрице игры и указать максиминную и минимаксную стратегии.

33.Найти наилучшие стратегии по критериям максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица (коэффициент пессимизма равен 0.2), Гурвица применительно к матрице рисков (коэффициент пессимизма равен 0.4) для следующей платежной матрицы игры с природой, где элементы матрицы – выигрыши. Сделать выводы о выборе наилучшей стратегии.

34.Дана матрица игры с природой в условиях полной неопределенности

Требуется: проанализировать оптимальные стратегии игрока 1 (ЛПР), используя критерии оптимизма-пессимизма Гурвица применительно к платежной матрице А и матрице рисков R (HA и HR) при коэффициенте пессимизма p = 0.5.