Понедельник, Июль 5th, 2010

Шпоры по ТВ

б) при n<30t - квантиль распределения Стьюдента с v=n-1 степенями свободы для двусторонней области; 2) - выборочная дисперсия: а) при n30 можно считать, что б) при n<30 вместо берут исправленную выборочную дисперсию S2 () далее везде рассматривается исправленная выборочная дисперсия S2; З) рq — дисперсия относительной частоты в схеме повторных независимых испытаний; 4) N — объем генеральной совокупности; 5) n — объем выборки; 6) — средняя арифметическая групповых дисперсий (внутригрупповая дисперсия); 7) — средняя арифметическая дисперсий групповых долей, 8) — межсерийная дисперсия, 9) pqм.с. — межсерийная дисперсия доли; 10) Nc — число серий в генеральной совокупности; 11) nc — число отобранных серий (объем выборки); 12) — предельная ошибка выборки 52.Введение в Excel. Табулирование – вычисление значений функций, при известных значениях аргумента. БД – это фактически любой набор данных. Создание баз данных упрощает обработку данных и их анализ. Группировка – разбиение на группы, удовлетворяющие определенным критериям Можно для облегчения работы с данными использовать Пакет анализа содержащий 13 категорий функций: Финансовые (51 функция) Дата и время (19 функций) Математические (60) Пользовательские (11-при сложных вычислениях) Логические (6) Статистические (самая объемная - 78) Ссылки и массивы Информационные и тд. 38. Моменты ряда распределения… Моменты для вариационных рядов в математической ста­тистике находятся по формулам, аналогичным формулам (2.7.6), (2.7.7)>(2.7.11), (2.10.3):
— начальный момент s–го порядка,
— центральный момент s–го порядка.
— основной момент s-гo порядка

— основной момент порядка s, h.
Соотношения между начальными и центральными моментами в математической статистике соответствуют формулам (2.7.8).

Коэффициент асимметрии Sk*=

47. Проверка адекватности модели регрессии.
После построения уровня регрессии возникает вопрос о качестве решения.
Пусть при исследовании n пар наблюдений (хi, уi) получено уравнение регрессии У на Х.
?yi = a + bxi
Рассмотрим тождество:
yi — ?yi = yi — ?yi – (?yi -?yi)
Если переписать это уравнение в виде
(yi-?y) = (?yi-?y) + (yi-?y)
возвести обе части в квадрат и просуммировать по i, то получим
?(yi-?y)2 =? (?yi-?y)2 + ?(yi-?y)2 (*)
Уравнение (*) является основополагающим в дисперсионном анализе.
Для сумм обычно вводятся названия:
?yi2 – нескорректированная сумма квадратов У-ков;
?yi2
n
— коррекция на среднее суммы квадратов У-ков.
?yi2 —

?yi2
=? (yi-?y)2

n

-сумма квадратов отношений относительно среднего наблюдений.
? (?yi-?y)2- сумма квадратов относительно регрессии.
?(yi-?yi)2 – сумма квадратов обусловленная регрессией.

49. Общие модели статистического анализа.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Категория: Шпоры

Один комент

09.09.2010
Дмитрий

Прикольно. А я чёто не дадумался шпоры у себя выложить..
Молодцы!