Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

Таким образом, можно сделать вывод о том, что приведенная методика обеспечивает решение поставленной задачи, т.е. оценку качества математических моделей систем искусственного интеллекта путем использования баз данных репозитария UCI.
Аналогичный подход может быть эффективен и в случае использования других источников исходных данных (не UCI), а также других систем искусственного интеллекта (не системы «Эйдос»). Репозитарий UCI, семантическая информационная модель и реализующая ее универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос» рассмотрены здесь лишь в качестве примеров для демонстрации основных элементов предлагаемой типовой методики. В случае необходимости данная методика может быть развита или адаптирована для других случаев.

Список литературы
1. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the sistem (emergent) information theory & its application for the cognitive modelling of the active objects (entities) //2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002).–Computer society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p.268–269.
2. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитив-ный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). –Краснодар: КубГАУ. 2002. –605 с.

3.3. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ

3.3.1. Вопросы, выносящиеся на экзамен
по дисциплине

На экзамен выносятся вопросы, приведенные как контрольные вопросы к лекциям и лабораторным работам.
Контрольные вопросы по лекции 1
1. Основные положения информационно-функциональной теории развития техники.
2. Процессы труда и познания, как информационные процессы снятия неопределенности.
3. Организм человека и средства труда как информационные системы.
4. Законы развития техники.
5. Детерминация формы сознания человека функциональным уровнем средств труда.
6. Неизбежность возникновения компьютеров, информационных систем и систем искусственного интеллекта.
7. Информационная теория стоимости.
8. Связь количества и качества информации с меновой и потребительной стоимостью.
9. Информация, как сырье и как товар: абсолютная, относительная и аналитическая информация. Данные, информация, знания.
10. Стоимость и амортизация систем искусственного интеллекта и баз знаний.
11. Источники экономической эффективности систем искусственного интеллекта и интеллектуальной обработки данных с позиций информационной теории стоимости (повышение уровня системности и «охлаждение» объекта управления).
12. Интеллектуализация — генеральное направление и развития информационных технологий.
13. От электронных вычислительных машин к компьютерам. Функциональное определение компьютера.
14. Эволюция понятия: «Обработка информации» от информационного сырья к информационному продукту.