Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

Однако в литературе и в Internet не приводятся методики аналогичного назначения. Исходя из этого можно предположить, что в основном это преобразование осуществляется вручную, что не соответствует сформулированным требованиям ни по одному из приведенных критериев.
Поэтому предлагается методика, свободная от указанных ограничений. Основная идея этой методики состоит в том, что преобразование формы представления исходных данных из HTML-формата непосредственно в базы данных системы осуществляется в два основных этапа:
– на 1-м этапе с использованием стандартных возможностей Word и Excel осуществляется преобразование исходных данных из HTML-формата в промежуточные DBF-таблицы;
– на 2-м этапе с помощью специально разработанного программного интерфейса осуществляется преобразование исходных данных из промежуточных DBF-таблиц в стандарт баз данных используемой системы искусственного интеллекта.
Рассмотрим данную методику подробнее на примере преобразования баз данных репозитария UCI по примеру ZOO-database в стандарт баз данных универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос» [81].

3.2.4.2. Преобразование исходных данных из HTML-формата в промежуточные DBF- таблицы
3.2.4.2.1. Характеристика исходных данных
Из Internet по адресу: http://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/zoo/zoo.names получаем исходную информацию: общее описание тестовой задачи (файл: zoo_names.htm) и обучающую выборку (файл: zoo_data.htm), которые приводятся далее без изменений.
Общее описание задачи (файл: zoo_names.htm):
Zoo Database
From Richard Forsyth
Artificial
7 classes of animals
17 attributes (besides name), 15 Boolean and 2 numeric-valued
No missing attribute values
Ftp Access
1. Title: Zoo database
2. Source Information
— Creator: Richard Forsyth
— Donor: Richard S. Forsyth
8 Grosvenor Avenue
Mapperley Park
Nottingham NG3 5DX
0602-621676
— Date: 5/15/1990
3. Past Usage:
— None known other than what is shown in Forsyth’s PC/BEAGLE User’s Guide.
4. Relevant Information:
— A simple database containing 17 Boolean-valued attributes. The «type»
attribute appears to be the class attribute. Here is a breakdown of
which animals are in which type: (I find it unusual that there are
2 instances of «frog» and one of «girl»!)
Class# Set of animals:
====== ===============================================================
1 (41) aardvark, antelope, bear, boar, buffalo, calf,
cavy, cheetah, deer, dolphin, elephant,
fruitbat, giraffe, girl, goat, gorilla, hamster,
hare, leopard, lion, lynx, mink, mole, mongoose,
opossum, oryx, platypus, polecat, pony,
porpoise, puma, pussycat, raccoon, reindeer,
seal, sealion, squirrel, vampire, vole, wallaby,wolf