Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

– по результатам литературного обзора составляется рейтинг традиционных методов и делается вывод, что такой-то метод является наилучшим. Однако и он не полностью соответствует сформулированным требованиям. Поэтому в следующей главе Вы предлагаете и реализуете свою концепцию решения поставленной задачи, свободную от указанных ограничений.
Во второй главе с условным наименованием: «Предлагаемое решение задачи»:
– предлагаемая концепция может заключаться в том, что Вы как-то развиваете или модифицируете наилучший из рассмотренных методов;
– затем Вы подробно описываете свое решение, конкретизирующее концепцию: описываете математическую модель; методику численных расчетов, т.е. структуры данных и алгоритмы, реализующие математическую модель; программную реализацию математического метода и методики численных расчетов;
– после этого описываете, как созданный Вами инструментарий позволил решить поставленную проблему или задачу, приводите образцы входных и выходных форм с численными расчетами, подтверждающими эффективность предложенного подхода.
В третьей главе с условным наименованием: «Эффективность и перспективы»:
– анализируя причины эффективности предложенной технологии показываете и ее ограничения, а потом делаете вывод о ее более широкой применимости, чем только для решения сформулированной проблемы или задачи;
– описываете перспективы развития предложенной технологии, в частности, пути преодоления сформулированных ее ограничений.
В заключении делается вывод о том, что предложенный подход к решению поставленной задачи оказался успешным и преспективным.

В научной статье каждый из пунктов может быть представлен одним абзацем, кроме 6-го, который составляет основной объем статьи. Если описывать более подробно, может получиться соответственно, реферат, курсовая, дипломная, кандидатская (решена практически важная задача) или докторская (решена теоретически важная научная проблема и, на основе этого, ряд практически важных задач).

3.2.4. Методика использования репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта
3.2.4.1. Постановка задачи и пути ее решения
Одним из важнейших направлений развития информационных систем является создание систем искусственного интеллекта (СИИ), в частности систем: с интеллектуальной обратной связью (биологическая обратная связь и семантический резонанс); распознавания образов; поддержки принятия решений; экспертных систем; нейронных сетей; генетических алгоритмов и машинной эволюции; когнитивного моделирования; выявления знаний из опыта (эмпирических фактов) и интеллектуального анализа данных (data mining), а также ряда других.