Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

СР-15. Исследование систем: FineReader, Cunie Form и других систем ввода текстов со сканера. Исследовать зависимость качества распознавания текста от разрешения сканирования для разных систем. Оценку качества производить по количеству ошибок распознавания на одном и том же тексте. Составить рейтинг систем и версий, дать рекомендации. Оценить тоже самое, после использования After Scan.
СР-16. Исследование систем Stylus (Promt), Сократ, и других систем автоматизированного перевода. Сравнить качество автоматизированного перевода с русского языка на английский язык и обратно для текстов различной направленности (юридические, технические, художественные, стихи) и с различной длиной и сложностью предложений (статистика). Составить рейтинг систем и версий, дать рекомендации. Оценку качества перевода осуществлять путем обобщения экспертных оценок экспертов с разным уровнем компетентности (студенты).
СР-17. Исследовать реальную систему распознавание образов, идентификации и прогнозирования при решении задач лабораторных работ.
СР-18. Исследовать реальную систему поддержки принятия решений при решении задач лабораторных работ.
СР-19. Исследовать реальную экспертную систему при решении задач лабораторных работ.
СР-20. Исследовать реальную систему класса: «Нейронная сеть» на примере пакета NeuroOffice при решении задач лабораторных работ.
СР-21. Исследовать реальную систему, реализующую генетические алгоритмы при решении задач лабораторных работ.
СР-22. Исследовать реальную систему когнитивного моделирования при решении задач лабораторных работ.
СР-23. Исследовать реальную систему выявления знаний из опыта (эмпирических фактов) и интеллектуального анализа данных при решении задач лабораторных работ.
СР-23+. Решение задач идентификации и прогнозирования на основе данных репозитория UCI по следующим направлениям: