Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

5. Каждый из технологических факторов на основе приведенных примеров характеризуется тем, какое влияние он оказывает на осуществление каждой (целевой или нежелательной) хозяйственной ситуации (рисунок 98):

Рисунок 98. Семантический портрет признака:
«Предшественники – бобовые многолетние травы»

6. Сравнение различных хозяйственных ситуаций и формирование групп наиболее сходных из них (кластеров), а также определение кластеров, наиболее сильно отличаются друг от друга (конструктов). При этом на экспериментальной базе данных был выявлен конструкт «качество–количество», означающий, что для получения высокого качества и большого количества необходимы совершенно противоположные и несовместимые (т.е. невозможные одновременно) почвы: предшественники и агротехнологические приемы (рисунок 99):

Рисунок 99. Конструкт классов: «Качество – количество»
и семантическая сеть классов по шкалам:
«Качество – количество»

7. Группировка технологических факторов в кластеры и конструкты. Кластерно-конструктивный анализ факторов показал, что некоторые различные по своей природе факторы имеют сходное влияние на хозяйственные результаты. Эти факторы предложено использовать для замены друг друга в случае необходимости (рисунок 100):

Рисунок 100. Конструкт факторов: «Предшественники бобовые … – Ротация первая…» и семантической сети факторов: «Предшественники – Глубина обработки почвы»

8. Проверка способности созданного приложения правильно прогнозировать хозяйственные результаты на массиве уже введенных формализованных паспортов показала, что валидность оказалась недостаточно высокой для практического применения: на уровне 58%. Причиной этого являются артефакты, из-за которых некоторые хозяйственные ситуации оказались слабо детерминированными (рисунок 101). Удаление артефактов привело к повышению интегральной валидности до 80%, что достаточно для практического использования методики (рисунок 102):

Рисунок 101. Интегральная и дифференциальная валидность методики до исключения артефактов
Рисунок 102. Интегральная и дифференциальная валидность методики после исключения артефактов

Таким образом, были решены две основные задачи:

1. Прогнозирование того, какие хозяйственные результаты наиболее вероятны (а какие практически невозможны) на данном виде почв и с данными предшественниками, а также при условии применения имеющихся в распоряжении агротехнологий (рисунок 103). Указана мера сходства прогнозируемой ситуации с каждым будущим состоянием.
Рисунок 103. Пример карточки прогнозирования для конкретных условий выращивания

2. Разработка рекомендаций по управляющим воздействиям, т.е. консультирование по вопросам о том, какие виды почв, предшественники и агротехнологии должны быть, чтобы можно было рассчитывать с определенной уверенностью на заданный хозяйственный результат (рисунок 97).