Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

Информационные портреты признаков (факторов) генерируются и отображаются в 1-й функции 2-го режима 5-й подсистемы системы «Эйдос» (рисунок 83). Размеры секторов в круговой диаграмме соответствуют относительному вкладу признаков в общее количество информации, содержащейся в информационном портрете.

Рисунок 82. Пример профиля класса

Рисунок 83. Экранная форма информационного портрета фактора в форме таблицы

Из рисунка 83 видно, что система способна выявить простые числа по признаку: «Число делителей 2».
3.3. Провести кластерно-конструктивный анализ классов и факторов (результаты отобразить в форме семантических сетей классов и факторов).
Этот анализ проводится в во 2-й функции 1-го и 2-го режимов 5-й подсистемы системы «Эйдос» (рисунок 84).

Рисунок 84. Примеры семантических сети классов и признаков

Семантические сети отражают сходство классов по характеризующим их признакам и сходство признаков по тем классам, о принадлежности к которым они несут информацию.
3.4. Осуществить содержательное сравнение классов и факторов (результаты отобразить в форме когнитивных диаграмм классов и факторов).
Структуру любой линии в семантических сетях классов или признаков можно детально увидеть в когнитивных диаграммах классов и признаков (рисунок 85).

Рисунок 85. Примеры когнитивных диаграмм
классов и признаков

3.5. Построить нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети.

Нелокальные нейроны отражают систему детерминации состояний факторами т отображаются в 5-м режиме 6-й подсистемы системы «Эйдос», а нейронные сети представляют собой совокупность нейронов и отображаются в 6-м режиме той же подсистемы (рисунок 86).

Рисунок 86. Примеры нелокального нейрона
и Паретто-подмножества нейронной сети

3.6. Построить классические когнитивные модели (отобразить в форме когнитивных карт).
Классическая когнитивная модель отражает структуру детерминации состояния с указанием сходств и различий между факторами и отображается в 7-м режиме 6-й подсистемы системы «Эйдос» (рисунок 87).

Рисунок 87. Пример классической когнитивной карты

3.7. Построить интегральные когнитивные модели (отобразить в форме интегральных когнитивных карт).
Интегральная когнитивная модель отражает структуру детерминации нескольких состояний с указанием сходств и различий между состояниями по их системам детерминации, между факторами, по влиянию, которое они оказывают на поведение объекта управления, отображаются в 7-м режиме 6-й подсистемы системы «Эйдос» (рисунок 88).

Рисунок 88. Пример интегральной когнитивной карты

Контрольные вопросы
1. Какие свойства натуральных чисел мы рассматривали в качестве их признаков?
2. Какие образом выполняется когнитивная структуризация предметной области?
3. В чем состоит формализацию предметной области и как ее осуществить в системе «Эйдос» при изучении свойств натуральных чисел?