Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

Рисунок 78. Отображение матрицы сходства классов в графической форме семантической сети классов (отображены связи значимостью более 5%)
Выводы
Продемонстрирована возможность и эффективность применения технологии и инструментария системно-когнитивного анализа для решения ряда задач атрибуции текстов.
Приведен подробный численный пример (с большим количеством конкретных иллюстративных материалов) реализации всех этапов СК-анализа при атрибуции текстов: когнитивной структуризации и формализации предметной области; формирования обучающей выборки; синтеза семантической информационной модели; оптимизации и измерения адекватности модели; адаптации и пересинтеза модели; типологического и кластерно-конструктивного анализа модели.

Контрольные вопросы
1. Что такое атрибуция текстов?
2. Каким образом выполняется когнитивная структуризация предметной области?
3. В чем состоит формализацию предметной области и как ее осуществить в системе «Эйдос»?
4. Какие средства формирования обучающей выборки используются в системе «Эйдос» при решении задач атрибуции текстов?
5. В какой подсистеме и в каком режиме системы «Эйдос» осуществляется синтез семантической информационной модели и в чем он состоит?
6. В чем заключается оптимизация семантической информационной модели и как она осуществляется в системе «Эйдос»?
7. Как семантическая информационная модель проверяется на адекватность?
8. Как связана адекватность модели с внутренней и внешней, дифференциальной и интегральной валидностью?
9. Каким образом можно в системе «Эйдос» выполнить адаптацию модели и измерить, как изменилась ее адекватность?
10. Как в системе «Эйдос» осуществить пересинтез модели и измерить, как изменилась ее адекватность?
11. Чем отличается адаптация модели от пересинтеза в системе «Эйдос»?
12. В каких подсистемах и режимах системы «Эйдос» можно вывести информационные портреты?
13. В каких подсистемах и режимах системы «Эйдос» можно выполнить кластерно-конструктивный анализ модели?

Литература по лабораторной работе
1. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов «ЭЙДОС-5.1»). — Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. — 280с.
2. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитив-ный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.

ЛР-7:
«Идентификация и классификация
натуральных чисел по их свойствам»

Краткая теория