Понедельник, Июль 5th, 2010

Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

В модель добавлены новые классы распознавания (таблица 42).

Таблица 10 – КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ

Наименования классов распознавания
1
Загадки о животных
2
А.П.Чехов «Вишневый сад»
3
Ф.М.Достоевский «Преступление и наказание»
4
Н.В.Гоголь «Ревизор»
5
А.С.Грибоедов «Горе от ума»
6
И.А.Крылов
7
М.Ю.Лермонтов «Мцыри»
8
Фольклорные загадки о природе
9
Некрасов «Кому на Руси жить хорошо»
10
Пословицы
Продолжение таблицы 42

Наименования классов распознавания
11
А.С.Пушкин «Евгений Онегин»
12
Загадки о саде и огороде
13
В.Шекспир
14
М.А.Шолохов «Тихий Дон»
15
Скороговорки
16
Л.Н.Толстой «Война и мир»
17
И.С.Тургенев «Отцы и дети»

Описательные шкалы и градации не приводятся, т.к. размерность составляет 6974 градации. Необходимо отметить, что текущая версия 12.5 системы «Эйдос» не имеет принципиальных ограничений на суммарное количество градаций классификационных и описательных шкал при синтезе модели и решении задач идентификации и прогнозирования, а также количество объектов обучающей выборки. Реально решались задачи с объемом обучающей выборки до 25000 объектов с 1500 классами и 7000 признаками. При этом был осуществлен синтез и исследование моделей, содержащих до 25 миллионов фактов.
В программном интерфейсе импорта данных из 17 исходных текстовых файлов, посвященных различным темам (см. таблицу 42) было сформировано 592 фрагмента, которые стали основой обучающей выборки.
После синтеза модели измеряется ее адекватность. Для этого обучающая выборка копируется в распознаваемую, после чего проводится распознавание и измерение валидности (рисунок 76). Продемонстрирована очень высокая внутренняя валидность новой модели.

Рисунок 76. Выходная форма с результатами измерения
внутренней валидности после пересинтеза модели

9. Вывести информационные портреты текстов и дать их интерпретацию
Информационный портрет класса представляет собой список признаков в порядке убывания количества информации, содержащегося в этих признаках о принадлежности к данному классу.
Генерируются они 1-м режиме 5-й подсистемы «Типология» (рисунок 77). Информационные портреты классов отображаются системой «Эйдос» в виде экранных форм, круговых диаграмм и гистограмм, а также в распечатываются в форме таблиц в поддиректории TXT. Графические формы записываются в поддиректории PCX.

Рисунок 77. Информационные портреты классов

10. Выполнить кластерно-конструктивный анализ модели

Кластерно-конструктивный анализ классов и признаков реализуется в 5-й подсистеме «Типология». В результате рассчитываются матрицы сходства классов и признаков, на основе которых генерируется и выводится ряд текстовых и графических форм. В данной работе мы приведем для примера лишь матрицу сходства классов (таблица 43 и отображающую ее в графической форме семантическую сеть классов (рисунок 78).

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121

Все подробности сэндвич труба из нержавейки для дымохода цена на нашем сайте.

2 комментария

14.05.2013
muhammadali

plese you can help me if you know односвязный кольцевой список java if you know plese send me program


26.10.2016
Anara Saipbekova

Dear Sir/Madam,

I need contact with person who create these LabWorks

best regards

Professor
Anara Saipbekova
Osh State University
Kyrgyz Republic