Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

Синтез модели осуществляется на основе обучающей выборки (таблица 30) в соответствующем режиме (рисунок 31) после формирования классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки.
В результате синтеза семантической информационной модели рассчитываются две ее основные матрицы: матрица абсолютных частот (таблица 31) и матрица информативностей (таблица 32).
В матрице частот отражается суммарное количество встреч каждого признака у объектов каждого класса по данным обучающей выборки. Каждый элемент матрицы информативностей показывает, какое количество информации о переходе объекта управления в состояние, соответствующее классу, мы получаем, если узнаем, что действует некоторый признак.

Рисунок 31. Режим «Синтез семантической информационной модели» системы «Эйдос»

Верификация модели осуществляется путем копирования обучающей выборки в распознаваемую (рисунок 32), распознавания (рисунок 33, 34) и измерения дифференциальной и интегральной валидности (рисунок 35):

Рисунок 32. Режим «Ввод-корректировка обучающей выборки» системы «Эйдос» (копирование ее в распознаваемую – F5)

Рисунок 33. Выбор режима «Пакетное распознавание»
системы «Эйдос»

Рисунок 34. Выполнение режима «Пакетное распознавание»
системы «Эйдос»

Рисунок 35. Выбор режима «Измерение адекватности
модели» системы «Эйдос»

Рисунок 36. Режим «Измерение адекватности модели»
системы «Эйдос»

Видим, что модель адекватна, т.к. интегральная валидность составляет 100%. Это означает, что при идентификации слов на основе знания входящих в них букв системой не было допущено ни одной ошибки, причем необходимо специально отметить, что при этом в модели не учитывались последовательность букв и их сочетаний.

Пример решения задания 4: «Проверить устойчивость модели к неполноте информации и наличию шума»
В примере, исследуемом в данной лабораторной работе, неполнота информации – это пропуск букв, а наличие шума – замена верных букв неверными.
Устойчивость модели к неполноте информации
Подготовим распознаваемую выборку, состоящую из идентифицируемых слов с отсутствующими буквами.
Для этого выполним следующую последовательность шагов:
Шаг 1. Сбросим распознаваемую выборку в режиме «F7 Сервис – Генерация (сброс) баз данных – Распознаваемые анкеты» (рисунок 37):

Рисунок 37. Режим «Сброс распознаваемой выборки»
системы «Эйдос»

Шаг 2. Скопируем, например, первую анкету из обучающей выборки в распознаваемую, используя возможности режима «F2 Обучение – Ввод-корректировка обучающей выборки» (рисунок 124);
Шаг 3. Выберем режим «F4 Распознавание – Ввод-корректировка распознаваемой выборки» (рисунок 38):

Рисунок 38. Выбор режима «Ввод-корректировка распознаваемой выборки» системы «Эйдос»

Выбор режима осуществляется нажатием клавиши Enter.
Шаг 4. Перейдем в правое окно, в котором задаются коды признаков, нажав клавишу «TAB».
Шаг 5. Удаляем последний код признака и дублируем анкету, нажав клавишу «F5 Дублирование анкеты».