Понедельник, Июль 5th, 2010

Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

– формальная постановка задачи, когнитивная структуризация и формализация предметной области;
– подготовка обучающей выборки и управлению ею;
– синтез модели предметной области, включая ее Парето-оптимизацию;
– исследование модели на адекватность, сходимость и устойчивость;
– решение задач идентификации и прогнозирования;
– решение обратных задач идентификации и прогнозирования, поддержка принятия решений по управлению, информационные портреты классов и семантические портреты факторов;
– кластерный анализ классов и факторов, графическое отображение результатов кластерного анализа в форме семантических сетей;
– конструктивный анализ классов и факторов;
– содержательное сравнение обобщенных образов классов и факторов, отображение результатов содержательного сравнения в графической форме когнитивных диаграмм;
– решение задач с применением интеллектуальных информационных технологий в различных предметных областях.

2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ
СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате обучения по данной дисциплине студенты должны:
– освоить теоретическую часть курса на уровне, обеспечивающем ориентацию в основных принципах и направлениях развития интеллектуальных информационных, выбор математических методов и реализующих их программных средств для решения конкретных задач;
– приобрести практические умения и навыки при решении задач, сформулированных в п.1.2 данной рабочей программы, в различных предметных областях.

Перечень дисциплин,
усвоение которых студентами необходимо
для изучения данной дисциплины
Наименование
дисциплины
Наименование разделов /тем/
ЕН.Ф.04.
Теория вероятностей и математическая статистика
Особенности статистического анализа количественных и качественных показателей. Методы шкалирования при обработке качественных признаков. Проблема размерности в многомерных методах исследования. Кластер-анализ. Классификация без обучения. Классификация с обучением. Современные пакеты прикладных программ многомерного статистического анализа.
ЕН.Ф.05.
Теория систем и системный анализ
Элементы теории адаптивных систем. Информационный подход к анализу систем. Основы системного анализа: система и ее свойства; принципы системности и комплексности; принцип моделирования; типы шкал. Понятие цели и закономерности целеобразования: определение цели; закономерности целеобразования; виды и формы представления структур целей (сетевая структура или сеть, иерархические структуры, страты и эшелоны); методики анализа целей и функций систем управления. Функционирование систем в условиях неопределенности; управление в условиях риска. Конструктивное определение экономического анализа: системное описание экономического анализа; модель как средство экономического анализа.
ОПД.Ф.03.
Базы данных

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121

2 комментария

14.05.2013
muhammadali

plese you can help me if you know односвязный кольцевой список java if you know plese send me program


26.10.2016
Anara Saipbekova

Dear Sir/Madam,

I need contact with person who create these LabWorks

best regards

Professor
Anara Saipbekova
Osh State University
Kyrgyz Republic