Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам

6) проверка адекватности СИМ (измерение внутренней и внешней, дифференциальной и интегральной валидности);
7) системно-когнитивный анализ СИМ, исследование моделируемого объекта путем исследования его модели:
– решение задач идентификации и прогнозирования;
– генерация информационных портретов классов и факторов, т.е. решение обратной задачи прогнозирования, поддержка принятия решений по управлению (результаты отображаются в графической форме двухмерных и трехмерных профилей классов и факторов);
– кластерно-конструктивный анализ классов и факторов (результаты отображаются в форме семантических сетей классов и факторов);
– содержательное сравнение классов и факторов (результаты отображаются в форме когнитивных диаграмм классов и факторов);
– изучение системы детерминации состояний моделируемого объекта, нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети;
– построение классических когнитивных моделей (когнитивных карт).
– построение интегральных когнитивных моделей (интегральных когнитивных карт).
Математическая модель АСК-анализа основана на системной теории информации (СТИ).
Системная теория информации (СТИ) – Отличия СТИ от классической теории информации Больцмана-Найквиста-Хартли-Шеннона обусловлены отличиями понятия «система» от понятия «множество». СТИ рассматривает в качестве элементов не только первичные элементы множества, но и элементы, представляющие собой подсистемы различных уровней иерархии, образующиеся за счет взаимодействия первичных элементов, а также учитывает понятие цели. В рамках СТИ предложено системное обобщение семантической меры информации Харкевича, которое удовлетворяет принципу соответствия с мерой Хартли в детерминистском случае, как и мера Шеннона в случае равновероятных событий, чем преодолена несогласованность семантической теории информации и классической теории информации Шеннона. Так как данная мера учитывает понятие цели, то она является количественной мерой знаний. В рамках СТИ предложены гипотезы «О возрастании эмерджентности», следующие из нее: «О природе сложности системы», и «О видах системной информации».
Гипотеза «О возрастания эмерджености»: «Чем больше элементов в системе, тем большую долю содержащейся в ней информации составляет информация, содержащаяся во взаимосвязях ее элементов».
Гипотеза «О природе сложности системы»: сложность системы определяется количеством содержащейся в ней информации.
Гипотеза «О видах системной информации»: системная информация включает две составляющие:
– зависящую от количества элементов системы;
– зависящую как от количества элементов системы, так и от сложности взаимосвязей между ними.
Методика численных расчетов АСК-анализа включает: структуры входных данных (формализация предметной области), промежуточных и выходных данных, а также алгоритмы БКОСА.
Программный инструментарий АСК-анализа – универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос».