Понедельник, Июль 5th, 2010

ИТ

Различают два направления в развитии технологий искусственного интеллекта:
Технология вывода, основанного на правилах;
Технология вывода, основанного на прецедентах.

На самом деле, вместо того чтобы решать каждую задачу, исходя из первичных принципов, эксперт часто анализирует ситуацию в целом и вспоминает, какие решения принимались ранее в подобных ситуациях. Затем он либо непосредственно использует эти решения, либо при необходимости, адаптирует их к обстоятельствам, изменившимся для конкретной проблемы. Моделирование такого подхода к решению проблем, основанного на опыте прошлых ситуаций, привело к появлению технологии вывода, основанного на прецедентах (по-английски: Case-Based Reasoning, или CBR), и в дальнейшем — к созданию программных продуктов, реализующих эту технологию.

Прецедент — это описание проблемы или ситуации в совокупности с подробным указанием действий, предпринимаемых в данной ситуации или для решения данной проблемы. Хотя не все CBR-системы полностью включают этапы, приведенные ниже, подход, основанный на прецедентах, в целом состоит из следующих компонентов:
получение подробной информации о текущей проблеме;
сопоставление (сравнение) этой информации с деталями прецедентов, хранящихся в базе, для выявления аналогичных случаев;
выбор прецедента, наиболее близкого к текущей проблеме, из базы прецедентов;
адаптация выбранного решения к текущей проблеме, если это необходимо;
проверка корректности каждого вновь полученного решения;
занесение детальной информации о новом прецеденте в базу прецедентов.
Таким образом, вывод, основанный на прецедентах, представляет собой метод построения экспертных систем, которые делают заключения относительно данной проблемы или ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов.

В ряде ситуаций CBR-метод имеет серьезные преимущества по сравнению с выводом, основанным на правилах, и особенно эффективен, когда:
основным источником знаний о задаче является опыт, а не теория,
решения не уникальны для конкретной ситуации и могут быть использованы в других случаях;
целью является не гарантированное верное решение, а лучшее из возможных.
Обратная связь, возникающая при сохранении решений для новых проблем, означает, что CBR-метод по своей сути является «самообучающейся» технологией, благодаря чему рабочие характеристики каждой базы прецедентов с течением времени и накоплением опыта непрерывно улучшаются. Разработка баз прецедентов по конкретной проблеме или области деятельности происходит на естественном русском языке, т.е. не требует никакого программирования и может быть выполнена наиболее опытными сотрудниками — экспертами, работающими в данной конкретной области.

Не стоит, однако, рассчитывать, что экспертная система будет действительно принимать решения. Принятие решения всегда остается за человеком, а система лишь предлагает несколько возможных вариантов и указывает на самый «разумный» с ее точки зрения.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63

Категория: Учебники

2 комментария

04.07.2012
Dimkinchar

Учиться в Институте Юрия Мороза никогда не поздно.


18.09.2015
Николай

Убедительная просьба, уберите пожалуйста со своего сайта ссылку на мой магазин. Мои конкуренты занимаются распространением ссылочной массы, а яндекс опускает из за этого сайт в выдаче. Спасибо за понимание.